Bilgi Teknolojileri Kurumu ve Huawei işbirliğinde Türkiye genelinde lisans ve yüksek lisans öğrencilerinin yarıştığı Huawei AR-GE Maratonu 2022’de Yalova Üniversitesi öğrencileri büyük başarı elde etti..
Haber / Zeynep TAŞTAN
Yalova Üniversitesi Bilgisayar Bölümü öğrencisi Arif Karaçalıoğlu, 2 bin kişinin katıldığı yarışmada görme engelliler için geliştirdiği akıllı telefon uygulaması ile Türkiye birincisi oldu. Kemal Adlığ ise yabancı dil eğitimi için geliştirdiği uygulama ile üçüncülük elde etti. Bölüm Başkanı Prof. Dr. Murat Kök, bölüm olarak başta yapay zeka olmak üzere uzaktan algılama, görüntü işleme, kriptografi alanlarında çalışmalar yürüttüklerini ifade etti. Kök, “İçinde bulunduğumuz çağ endüstri 4.0 çağı. Artık yeni bir çağ gümbür gümbür gelmekte. Bu çağa uygun eğitim vermek zorundayız ve burada başta bilgisayar mühendisliği olmak üzere üzerimize büyük görevler düşmekte. Önemli olan ülkemize bu alanda bir arpa boyu kadar da olsa yol ilerletirsek ne mutlu bize. Mühim olan insanların hayatını kolaylaştırmak, teknolojiyi kullanılabilir bir hale getirmektir” diye konuştu.
Titreşim kullandı..
Yarışmada görme engelliler için bir telefon uygulaması geliştirmek istediğini dile getiren Arif Karaçalıoğlu, “Yapay zeka kitleri ile yazıyı sese çevirme ve sesi algılama özelliklerini kullandım. Braille alfabesini dokunma veya tuş gerektirmeden sadece titreşim ve konuşma özelliğini kullanarak engelli birey kendi kendine yetebileceği şekilde geliştirdim. Bu uygulama ile Türkiye Şampiyonu oldum. Görme engelli birinin Braille alfabesiyle yazılan bir kaynağa ulaşması normal bir insanın ulaşması kadar kolay olmuyor. Her yerde kabartmalı kitaplar bulunamaya biliyor, bulunsa bile bu kaynağın içeriğinin bir sınırı oluyor. Fakat ben bunu dijital ortama taşıdığım için artık veri tabanımda olduğu, kullanıcının internete bağlı olduğu sürece sınırsız içeriğe sahip olabilecek. Ayrıca uygulamada bir öğretici kısımda var. Henüz Braille alfabesini öğrenememiş görme engelli bireylere mobil uygulama yapay zekası yardımıyla kullanıcıyla iletişim kurarak birinden yardım almadan alfabeyi öğrenmesini sağlıyor” dedi.
Nesneleri söylüyor..
Aynı kategoride Türkiye üçüncüsü olan Kemal Adlığ ise, “Dil öğrenmeyi kolaylaştırmak adına bu uygulamayı yaptım. Telefon kamerasını tutulduğu nesneyi tanıyarak istediği dilde çevirisinin yapan uygulamanın sesli okunuşunu da kullanıcısına sunuyor. Bu kolaycılık onların dil öğrenmesinde çok yardımcı olacaktır. Uygulama geliştirmek için 96 saatimiz vardı ve 96 saatte bu uygulamayı çıkardım. Uygulamayı ilk görenler pozitif tepki verdiler. Böyle bir uygulamayı hep istediklerini söylediler. Kullandığım makine öğrenmesi kitinin nesne sınıflandırma kısmında şuan 400 kadar nesne sınıflandırması var. Bu kelime haznesini arttırarak bu dil öğrenme sürecini çok daha fazla geliştirebiliriz. Uygulamanın gelişime açık olduğunu özellikle vurgulamak istiyorum.”
